|
|
Virtual Gate for Counting the Passing of Persons
Chudý, Andrej Oliver ; Dvořák, Michal (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
The goal of this thesis is to propose a viable technique of detecting people passing through a virtual line (any opening without a turnstile or other form of the physical obstacle). Two software solutions were implemented to achieve high accuracy. First one processes 2D data output from webcam and the other one processes depth data from the 3D imaging sensor. Both software solutions were deployed and tested in a pharmaceutical storage room, where they achieved the accuracy of 98%. The software proposed in this thesis is thus reliable enough to become the basis of access control and security systems or for real-time evaluation of visitor rate statistics of commercial properties and events. The thesis also contains a comparative analysis of 3 widely used depth sensors.
|
|
|
Detection of People in Room Using Low-Cost Thermal Imaging Camera
Charvát, Michal ; Kempter, Guido (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
S příchodem průmyslu 4.0 a chytrých domovů se zvyšují nároky na automatické a spolehlivé technologie umožňující detekci živých bytostí. Tyto technologie můžou například pomáhat starším či postiženým osobám s každodenním životem nebo zvyšovat úroveň bezpečnosti na pracovištích tak, že budou hlídat rizikové zóny. Představujeme metodu počítání, detekce a lokalizace osob za použití jediné nízkonákladové termální kamery FLIR Lepton 3 a počítače Orange Pi. Tato práce popisuje proces konfigurace hardwarových součástí celého systému a softwarové řešení problému detekce a lokalizace osob. Naše řešení je založeno na aplikování teplotního filtru s rozmezím lidských teplot, zpracování obrazu s detekcí objektů s pomocí knihovny OpenCV a rekonstrukci 3D scény o známých parametrech. Tento přístup, i ve své jednoduché podobě, dosahuje na naší kolekci dat přesnosti kolem 90 % a nabízí řadu příležitostí na vylepšení.
|
|
|
Analýza spadu na podložky na dně včelího úlu
CHLUBNA, Marek
This bachelor's thesis is dealing with methods of computer vision and use of convolutional neural networks for the purpose of detection and counting the Varroa destructor on the pad removed from the bottom of the beehive. A research of such methods and convolutional neural networks is done together with an implementation. Experiments are performed and the results are made with the vision of using the results of this thesis for creating a mobile phone application.
|
|
|
Detection of People in Room Using Low-Cost Thermal Imaging Camera
Charvát, Michal ; Kempter, Guido (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
S příchodem průmyslu 4.0 a chytrých domovů se zvyšují nároky na automatické a spolehlivé technologie umožňující detekci živých bytostí. Tyto technologie můžou například pomáhat starším či postiženým osobám s každodenním životem nebo zvyšovat úroveň bezpečnosti na pracovištích tak, že budou hlídat rizikové zóny. Představujeme metodu počítání, detekce a lokalizace osob za použití jediné nízkonákladové termální kamery FLIR Lepton 3 a počítače Orange Pi. Tato práce popisuje proces konfigurace hardwarových součástí celého systému a softwarové řešení problému detekce a lokalizace osob. Naše řešení je založeno na aplikování teplotního filtru s rozmezím lidských teplot, zpracování obrazu s detekcí objektů s pomocí knihovny OpenCV a rekonstrukci 3D scény o známých parametrech. Tento přístup, i ve své jednoduché podobě, dosahuje na naší kolekci dat přesnosti kolem 90 % a nabízí řadu příležitostí na vylepšení.
|
|
|
Virtual Gate for Counting the Passing of Persons
Chudý, Andrej Oliver ; Dvořák, Michal (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
The goal of this thesis is to propose a viable technique of detecting people passing through a virtual line (any opening without a turnstile or other form of the physical obstacle). Two software solutions were implemented to achieve high accuracy. First one processes 2D data output from webcam and the other one processes depth data from the 3D imaging sensor. Both software solutions were deployed and tested in a pharmaceutical storage room, where they achieved the accuracy of 98%. The software proposed in this thesis is thus reliable enough to become the basis of access control and security systems or for real-time evaluation of visitor rate statistics of commercial properties and events. The thesis also contains a comparative analysis of 3 widely used depth sensors.
|
|
|
Numerical competence in animals
Kolbábková, Denisa ; Landová, Eva (advisor) ; Lindová, Jitka (referee)
Numerical competence is a cognitive ability, which enables using number or determining quantity. It contains not only counting, but also lower cognitive abilities such as summation or relative numerousness. Not only people, but also many animals can use knowledge about quantity in some way. This competence is common crosswise the whole animal kingdom, from invertebrate animals (ants or honeybees), across amphibians and fish to birds and mammals. This bachelor's thesis summarizes the research of numerical competence up to nowadays, it describes also different designs of individual tasks and compares the abilities of animals and people. Based on the evolution of numerical competence of mankind is evident that numerical competence has developed progressively and its difficulness increases. In order the previous I postulate a hypothesis that this difficultness could reflect in a phylogeny. In the end of this thesis thus I am devoted to a phylogenetic reconstruction estimate of the ancestral character status in mammals (primates) and I test wheather ecological factors such as the sociality degree and the food extraction progressed simultaneously with the numerical competence. Keywords: numerical competence, summation, relative and absolute numerousness judgement, ordinality, transitivity, conservation...
|
|
| |
|
|
Threshold counting in wavelet domain
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
New AE signal parameters (wavelet counts) are introduced using atwo-level threshold counting of wavelet coefficients. The application of wavelet counts is illustrated in three examples of both real and simulated AE data. The significance of various classicaland newly introduced AE signal parameters used to AE source identification is tested using theneural network sensitivity and factor analyses.
|
guest ::
